Intelligenza artificiale nell’analisi clinica del movimento: quando può essere utile?

Acquisizione competenze tecnico-professionali:La registrazione di big data nell’ambito dell’analisi del movimento consente di applicare tecniche di intelligenza artificiale per supportare i clinici nella diagnosi e cura di pazienti con patologie neurologiche degenerative, o del sistema muscoloscheletrico, e di aprire nuovi scenari sulla gestione del rischio di caduta nelle persone anziane. A partire dal monitoraggio digitale del movimento, mediante dati e segnali provenienti da smartphone, sensori indossabili di vario tipo o sensori ambientali è possibile costruire modelli che utilizzano tecniche di machine learning o di deep learning per stratificare, classificare e valutare i pazienti con sempre maggior accuratezza. Il corso si prefigge di introdurre i passaggi chiave che permettono di sviluppare tali modelli ia, illustrando alcune applicazioni all’analisi clinica del movimento, senza trascurare le criticità che possono emergere nell’integrazione con la pratica clinica.